随着数字化的发展给矿山行业带了新的挑战和机遇。加快经济稳定发展，同时兼顾网络安全、环境保护、资源利用等安全有序的发展。要实现数字矿山建设，构建全息感知、多源融合、流程控制和数据交互的数字孪生矿山模型(MineDigitalTwinModeling，MDTM)是核心，而如何构建矿山物理－虚拟时空孪生数据平台和基于数字孪生的智慧矿山一体化方案是关键因素，同时也是难点和痛点。

推进矿山建设与管理数字化、智能化内涵式发展。通过研究煤矿精准探测与数字矿山精确建模技术，构建矿山可视化物理模型、可验证的仿真模型、可表示的逻辑模型、可计算的数据模型，实现物理矿山实体与数字矿山孪生体之间的虚实映射、实时交互。

推进矿山建设与管理数字化、智能化内涵式发展。通过研究煤矿精准探测与数字矿山精确建模技术，构建矿山可视化物理模型、可验证的仿真模型、可表示的逻辑模型、可计算的数据模型，实现物理矿山实体与数字矿山孪生体之间的虚实映射、实时交互。建立基于数字孪生与 5G 通信技术融合的数字孪生矿山空间信息平台和公共信息平台，充分利用5G 通信网关技术、边缘计算、高带宽和低延时等优势，为矿山数字孪生综采、综掘工作面智能化开采提供大规模边缘计算和高速传输。

建立基于数字孪生与5G通信技术融合的数字孪生矿山空间信息平台和公共信息平台，充分利用5G通信网关技术、边缘计算、高带宽和低延时等优势，为矿山数字孪生综采、综掘工作面智能化开采提供大规模边缘计算和高速传输构建标准化矿山物理－虚拟时空孪生数据平台，是数字孪生矿山的信息化基石。GB/T34679—2017《智慧矿山信息系统基础设施通用技术规范》为智慧矿山建设提供了必要的依据和规范。依托矿山3D－GIS、BIM、AI等技术，建立矿山3D－GIS规划数据、地质构造BIM数据、围岩巷道BIM数据、矿山设施BIM数据和矿山物联网感知数据等，结合矿山水文、矿压、环境等监测系统的实时监测数据及动态三维地质模型，对多源异构数据融合与集成，形成基于统一标准和规范的MDTM数据字典，为构建可视化物理模型、可控制逻辑模型和可计算数据模型提供数据基础，为智慧矿山的规划、建设、管理提供基础平台支撑。